ອຸປະກອນໄກ່ທີ່ມີປັນຍາປະດິດຊ່ວຍໃຫ້ການເລີ່ມຕົ້ນການເພີ່ມພູນຢ່າງຖືກຕ້ອງ

ຄວາມໝາຍຂອງການເລີ່ມຕົ້ນການເພີ່ມພູນຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນການຜະລິດໄກ່ທີ່ທັນສະໄໝ

ການປັບປຸງພັນສັດປີກແບບແມ່ນຍຳໃນການຜະລິດສັດປີກທີ່ທັນສະໄໝ ເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ - ຈາກການຄຸ້ມຄອງແບບຕອບສະໜອງໃນລະດັບຝູງສັດ ໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງນົກແຕ່ລະໂຕແບບມີປະສິດທິພາບ. ໃນຫຼັກການ, ວິທີການນີ້ອີງໃສ່ອຸປະກອນສັດປີກທີ່ສະຫຼາດ: ລະບົບປະສົມປະສານຂອງເຊັນເຊີ IoT, ຕົວຄວບຄຸມສະພາບອາກາດອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ເຄື່ອງຕິດຕາມຊີວະມິຕິແບບເວລາຈິງທີ່ຈັບຂໍ້ມູນລະອຽດກ່ຽວກັບການກິນອາຫານ, ການເພີ່ມນ້ຳໜັກ, ກິດຈະກຳ, ແລະ ສະຖານະພາບສຸຂະພາບ. ໂດຍການປັບສະພາບແວດລ້ອມຈຸລະພາກຂອງນົກແຕ່ລະໂຕໃຫ້ກົງກັບທ່າແຮງທາງພັນທຸກຳຂອງມັນ, ຜູ້ຜະລິດກ້າວໄປໄກກວ່າການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການໃຫ້ອາຫານ ແລະ ການຫາຄູ່ໂດຍອີງໃສ່ສະເລ່ຍ. ການຄັດເລືອກຈີໂນມບໍ່ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງໂດດດ່ຽວອີກຕໍ່ໄປ; ສັດປີກທີ່ປັບປຸງພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ທຸກໆຕົວແປ - ຈາກຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງແອມໂມເນຍຈົນເຖິງລະດັບແສງ - ຖືກປັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການລວມຕົວຂອງພັນທຸກຳ, ເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີ, ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດນີ້ຮັບປະກັນວ່າລັກສະນະທີ່ດີກວ່າຈະຖືກສະແດງອອກຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນໂຄງການປັບປຸງພັນທີ່ປັບປຸງການປ່ຽນອາຫານ, ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການຕາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າຂອງການສະແດງອອກຂອງລັກສະນະ, ແລະ ສົ່ງມອບຄວາມສະເໝີພາບຂອງຝູງສັດປີກທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໃນຜົນກະທົບ, ອຸປະກອນສັດປີກທີ່ສະຫຼາດຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບວົງຈອນປິດ - ການໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນຈາກນົກໄປຫາຜູ້ລ້ຽງ ແລະ ກັບຄືນ - ປ່ຽນເຮືອນສັດປີກໃຫ້ກາຍເປັນເວທີຊີວະວິທະຍາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳທີ່ຍົກລະດັບທັງຜົນຜະລິດ ແລະ ສະຫວັດດີການ.

ເຕັກໂນໂລຢີອຸປະກອນສຳລັບການລ້ຽງໄກ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ເປັນຫຼັກ ເຊິ່ງຂັບເຄື່ອນການລ້ຽງທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ

ອຸປະກອນສຳລັບການລ້ຽງໄກ່ທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ມີຄວາມຮູ້ສຶກ ເປັນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນຂອງການລ້ຽງທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ ໂດຍການປະສົມປະສານລະຫວ່າງການຮັບຮູ້ໃນເວລາຈິງ ການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການວິເຄາະທີ່ທັນສະໄໝ. ມີສອງສ່ວນທີ່ສຳຄັນຄື ລະບົບເຊີນເຊີອິນເຕີເນັດ (IoT) ແລະ ລະບົບທັດສະນະສຳລັບຄອມພິວເຕີ (computer vision) ເຊິ່ງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ພຶດຕິກຳ ເພື່ອໃຫ້ການຄັດເລືອກ ແລະ ການຈັດການມີຄວາມຖືກຕ້ອງ

ເຄືອຂ່າຍເຊີນເຊີອິນເຕີເນັດ (IoT) ສຳລັບການຕິດຕາມສະພາບແວດລ້ອມຈຸລະພາກ ແລະ ສະພາບການດ້ານຄວາມເປັນຢູ່ໃນເວລາຈິງ

ເຄືອຂ່າຍເຊັນເຊີ IoT ແມ່ນຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ທົ່ວບ້ານເລີ້ງໄກ່ເພື່ອສັງເກດການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສຳຄັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ອຸນຫະພູມອາກາດ, ຄວາມຊື້ນສຳພັດ, ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງອາໂມເນຍ, ລະດັບກາຊຄາບອນໄດອົກໄຊດ໌, ແລະ ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງແສງ. ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ่งໄປຍັງເວທີສູນກາງ ເຊິ່ງຈະປັບການລະບາຍອາກາດ, ການເຮັດຄວາມຮ້ອນ ຫຼື ການເຢັນອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອຮັກສາສະພາບແວດລ້ອມໃຫ້ຢູ່ໃນເງື່ອນໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດທຸກໆວິນາທີ. ນອກຈາກນີ້, ເຄືອຂ່າຍດຽວກັນນີ້ຍັງຕິດຕາມດັດຊະນີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບຂອງໄກ່—ເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນໄຫວຂອງໄກ່, ສຽງທີ່ໄກ່ອອກ, ແລະ ຮູບແບບການດື່ມນ້ຳ—ດ້ວຍເຄື່ອງວັດແທກຄວາມເຄື່ອນໄຫວ, ເຊັນເຊີສຽງ, ແລະ ເຄື່ອງວັດແທກການໄຫຼ. ການປ່ຽນແປງທີ່ຜິດປົກກະຕິຈາກຮູບແບບທຳມະດາ—ເຊັ່ນ: ການກິນອາຫານທີ່ຫຼຸດລົງ ຫຼື ສຽງຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ—ຈະເປັນສັນຍານເຕືອນລ່ວງໆ ສຳລັບບັນຫາຄວາມຮ້ອນເກີນໄປ, ໂລກທາງລະບົບຫາຍໃຈ, ຫຼື ຄວາມຜິດພາດໃນການຈັດການ. ລະບົບທີ່ເປັນກິດຈະກຳລ່ວງໆນີ້ຊ່ວຍປັບປຸງການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ້ອມກ່ອນທີ່ປະສິດທິພາບຈະຫຼຸດລົງ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ອັດຕາການຕາຍຫຼຸດລົງ, ປັບປຸງອັດຕາການປ່ຽນແປງອາຫານ, ແລະ ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເสถຍນເພື່ອການປະເມີນຜົນທາງພັນທຸກຳຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ທັດສະນະຄະຕິຂອງຄອມພິວເຕີ ແລະ ປັນຍາຈຳລອງສຳລັບການວິເຄາະພຶດຕິກຳອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການປະເມີນຄວາມເໝາະສົມຂອງເອັມບຣີໂອ

ການມີທັດສະນະຂອງຄອມພິວເຕີ ແລະ ການຮຽນຮູ້ເລິກ (deep learning) ໄດ້ເພີ່ມຊັ້ນຂອງປັຈຈິຍະທາງດ້ານທັດສະນະໃຫ້ແກ່ອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ໃນການເລີ່ງໄກ່. ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ເລີ່ງໄກ່ ຫຼື ສະຖານທີ່ຟັກໄຂ່ ຈະຖ່າຍຮູບຄຸນນະພາບສູງ ເຊິ່ງອັລກົຣິດີມຈະວິເຄາະເພື່ອຈັບຈຸດປ່ຽນແປງທາງພຶດຕິກຳທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ—ເຊັ່ນ: ການເດີນເຄື່ອນທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ, ການຈິກປີກ, ຫຼື ການໄດ້ໄຂ່ຢູ່ເທິງພື້ນ—ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການເຂົ້າໄປເກີ່ยวຂ້ອງຈາກມະນຸດ. ໃນການປຸກລົມໄກ່, ເຕັກໂນໂລຊີດຽວກັນນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ການປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຊື້ອຟັກໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຂົ້າໄປແຕະຕ້ອງ: ການຖ່າຍຮູບຈະປະເມີນການເຕີບໂຕຂອງເຊື້ອຟັກຜ່ານເปลືອກໄຂ່, ເຮັດໃຫ້ສະຖານທີ່ຟັກໄຂ່ສາມາດນຳໄຂ່ທີ່ບໍ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ອອກຈາກການຟັກໄດ້ໃນເວລາທີ່ເປັນໄປໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພື້ນທີ່ໃນເຄື່ອງຟັກຢ່າງເສຍເປື່ອ, ເພີ່ມອັດຕາການຟັກໄດ້, ແລະ ເຮັດໃຫ້ບັນລຸເປົ້າໝາຍດ້ານຄວາມເປັນທາງເລືອກທີ່ເໝາະສົມດ້ານຈິດຕະວິທະຍາ ໂດຍການຫຼີກເວັ້ນການຟັກໄຂ່ທີ່ຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນເລີຍ. ການວິເຄາະພຶດຕິກຳອັດຕະໂນມັດຍັງໃຫ້ບັນທຶກທີ່ເປັນວັດຖຸສາດ ແລະ ມີຄວາມຕໍ່ເນື່ອງທັງມື້ທັງຄືນ ຂອງກິດຈະກຳຂອງບຸກຄົນ ຫຼື ກຸ່ມ—ເປັນການປ່ຽນແທນການກວດສອບດ້ວຍມືທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນຄັ້ງຄາວ. ເມື່ອປະສົມປະສານກັບຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ IoT, ການມີທັດສະນະຂອງຄອມພິວເຕີ ຈະສ້າງສາຍຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັນທຸລະກິດດ້ານພັນທຸກະສາດ (geneticists) ສາມາດເຊື່ອມโยງຄວາມເຄັ່ງຕຶງຈາກສິ່ງແວດລ້ອມກັບລັກສະນະການປະຕິບັດ, ເພື່ອໃຫ້ການຄັດເລືອກທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໃນດ້ານຄວາມແຂງແຮງ ແລະ ຄວາມຜະລິດ.

ການບູລະນາຂໍ້ມູນ: ການເຊື່ອມຕໍ່ດ້ານຈີໂນມ, ສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ມາດຕະຖານການປະຕິບັດ

ອຳນາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງການປູກພືດແບບເປົ້າໝາຍເກີດຂຶ້ນເມື່ອສາຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກແຍກຕ່າງຫາກຖືກປະສົມເຂົ້າກັບການວິເຄາະທີ່ເປັນເອກະລາດ. ອຸປະກອນສັດປີກທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງບັນທຶກສະພາບແວດລ້ອມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ—ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊື້ນ, ອາມໍເນຍ, ແລະ ຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງ—ຜ່ານເซັນເຊີ IoT, ໃນຂະນະທີ່ການສັກສີທາງພັນທຸກຳໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຮູບແບບພັນທຸກຳຂອງນົກ. ເວລາດຽວກັນນີ້, ສະຖານີການໃຫ້ອາຫານແລະການຊົ່ວງນ້ຳໜັກອັດຕະໂນມັດຈັບຂໍ້ມູນການກິນອາຫານ, ອັດຕາການເຕີບໂຕ, ແລະ ການຜະລິດໄຂ່ຂອງແຕ່ລະຕົວ. ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມີລັກສະນະຕ່າງກັນ—ເຊິ່ງມັກຈະຖືກເກັບຮັກສາແຍກຕ່າງຫາກໃນລະບົບເກົ່າ—ຈຳເປັນຕ້ອງຖືກລວມເຂົ້າໃນເວທີສູນກາງເພື່ອໃຫ້ສາມາດເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພັນທຸກຳ, ສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະ ລັກສະນະທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ຢ່າງມີຄວາມໝາຍ. ຕົວຢ່າງ, ນົກທີ່ມີຄຸນສົມບັດທາງພັນທຸກຳສູງອາດຈະບໍ່ປະສົບຜົນສຳເລັດເມື່ອຢູ່ໃນສະພາບການທີ່ການລະບາຍອາກາດບໍ່ດີ—ຄວາມສຳພັນດັ່ງກ່າວຈະບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້ຖ້າບໍ່ມີການວິເຄາະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ແຜງຄວບຄຸມຊອບແວທີ່ທັນສະໄໝຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດການປະສົບຜົນສຳເລັດກັບເສັ້ນທາງພັນທຸກຳທີ່ເປັນເອກະລາດ ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວບຄຸມໄດ້, ເຮັດໃຫ້ການເລືອກເລືອກພໍ່ແມ່ສັດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບລະບົບການຜະລິດຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນໄປຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ. ການປະສົມປະສານນີ້ປ່ຽນອຸປະກອນສັດປີກຈາກເຄື່ອງມືການຕິດຕາມທີ່ງ່າຍດາຍ ໃຫ້ເປັນຊັບສິນເຊີງຍຸດທະສາດທີ່ຊ່ວຍເรີວເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງພັນທຸກຳເກີດຂຶ້ນໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

ຜົນກະທົບທີ່ພິສູດແລ້ວ: ຜົນປະໂຫຍດດ້ານເສດຖະກິດ ແລະ ຂໍ້ດີດ້ານຄວາມເປັນທາງເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງອຸປະກອນໄກ່ທີ່ມີປັນຍາ

ອຸປະກອນໄກ່ທີ່ມີປັນຍາປ່ຽນແປງເສດຖະກິດຂອງການເລີ່ມຕົ້ນເກືອບທັງໝົດ ແລະ ສຸຂະພາບຂອງສັດໃນເວລາດຽວກັນ. ລະບົບຄວບຄຸມສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ລະບົບການໃຫ້ອາຫານອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານໄດ້ເຖິງ 40% ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຮັດໃຫ້ອັດຕາການປ່ຽນອາຫານມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ເຖິງ 0.12 ໂດລາຕໍ່ນົກໜຶ່ງຕົວ (ມາດຕະຖານອຸດສາຫະກຳ 2024). ການຕິດຕາມສຸຂະພາບໃນເວລາຈິງຊ່ວຍຫຼຸດອັດຕາການເສຍຊີວິດຜ່ານການຈັບເຈົ້າເປັນໄວໆ—ຊ່ວຍປ້ອງກັນການສູນເສຍທີ່ເກີດຂຶ້ນເຖິງ 5–8% ໃນຟາມທີ່ໃຊ້ວິທີທຳມະດາ. ເຖິງແນວໃດກໍຕາມ, ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ຮັບປະກັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເໝືອນກັນຢູ່ເสมີ, ຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມເຄັ່ງຕຶງ ແລະ ບັນຫາດ້ານພຶດຕິກຳ. ການເລືອກພັນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ, ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ຍັງເຮັດໃຫ້ຝູ່ໄກ່ມີຄວາມເໝືອນກັນຫຼາຍຂຶ້ນ—ເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນດີຂຶ້ນ. ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການຈັດການທີ່ຖືກຕ້ອງແລະ ມີຄວາມແນ່ນອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຫາປະໂຫຍດສອດຄ່ອງກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານຄວາມເປັນທາງເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງ—ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການປ້ອນເຂົ້າໝາກຕ່ຳລົງ ແລະ ອັດຕາການລອດຊີວິດຂອງໄກ່ສູງຂຶ້ນ.

ເອກະສານການສຶກສາ: ການຫຼຸດຜ່ອນການຕັດທິດທາງໄກ່ 22% ໃນຟາມຟັກໄຂ່ທີ່ເນເທີແລນດ໌ ໂດຍໃຊ້ການກຳນົດເພດ ແລະ ການປະເມີນຄ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ

ການທົດລອງໃນປີ 2023 ທີ່ເຄື່ອງຟັກໄຂ່ໃຫຍ່ໃນປະເທດເນເທີແລນໄດ້ບູລະນາການຈັດລະບົບ AI ສຳລັບການວິເຄາະເພດຂອງໄຂ່ກ່ອນຟັກ (in-ovo sexing) ແລະ ການປະເມີນຄວາມມີຊີວິດຂອງເອັມບຣີໂອ (embryo viability scoring) ເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດໄຂ່. ດ້ວຍການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີ (computer vision) ເພື່ອກຳນົດເພດ ແລະ ສະຖານະສຸຂະພາບກ່ອນໄຂ່ຈະຟັກອອກ ລະບົບນີ້ຈຶ່ງສາມາດຫຼີກເວັ້ນການຟັກໄຂ່ທີ່ບໍ່ມີຊີວິດ ແລະ ໄຂ່ທີ່ຈະຟັກອອກເປັນລູກໄກ່ເພດຜູ້ທີ່ຈະຖືກທຳລາຍ. ຜົນທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນການຫຼຸດລົງ 22% ຂອງຈຳນວນລູກໄກ່ອາຍຸ 1 ມື້ທີ່ຖືກທຳລາຍ—ຊຶ່ງເປັນການຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາທາງດ້ານຈິນຕະສາດ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈັດການຂີ້ເຫຍື້ອໂດຍກົງ. ດ້ວຍການແທນການກວດສອບດ້ວຍມື ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບມີຄວາມເປັນມາດຕະຖານ. ເຄື່ອງຟັກໄຂ່ດັ່ງກ່າວລາຍງານວ່າອັດຕາການຟັກອອກດີຂຶ້ນ ແລະ ໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນ (ROI) ທີ່ວັດແທກໄດ້ພາຍໃນວົງຈອນການຜະລິດໜຶ່ງວົງ ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປັນຍາສຳລັບການຜະລິດໄຂ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບທັງການເພີ່ມມູນຄ່າທາງເສດຖະກິດ ແລະ ມາດຕະຖານທີ່ສູງຂຶ້ນດ້ານຄວາມເປັນຢູ່ຂອງສັດ.

ຖາມບ່ອຍໆ

ການປູກພັນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນຫຍັງໃນການຜະລິດໄຂ່?

ການປູກພັນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນການປັບປຸງສະພາບແວດລ້ອມຂອງນົກແຕ່ລະຕົວເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າສັກຍະພາບທາງພັນທຸກຳຂອງມັນຈະຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງເຕັມທີ່. ວິທີການນີ້ໃຊ້ເซັນເຊີ IoT, ຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານຈີໂນມ (genomic insights), ແລະ ການອັດຕະໂນມັດເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການໃຫ້ອາຫານ, ຄວາມເປັນເອກະພາບ, ແລະ ຄວາມເປັນຢູ່ຂອງສັດ.

ເຊັນເຊີ IoT ມີສ່ວນຮ່ວມຕໍ່ການປູກພືດແບບຄວາມຖືກຕ້ອງແນ່ນອນແນວໃດ?

ເຊັນເຊີ IoT ຕິດຕາມແລະປັບປຸງພາລາມິເຕີຂອງສະພາບແວດລ້ອມຈຸລະພາກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊື້ນ, ແລະ ຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງ, ເພື່ອຮັບປະກັນສະພາບທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບການເຕີບໂຕ ແລະ ສຸຂະພາບຂອງນົກ, ແລະ ສາມາດຄາດການບັນຫາໄດ້ລ່ວງໜ້າ.

ການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີມີຜົນກະທົບຕໍ່ການປູກພືດນົກແນວໃດ?

ການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີເຮັດໃຫ້ສາມາດວິເຄາະອັດຕະໂນມັດເຖິງພຶດຕິກຳຂອງນົກ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເດັກໃນໄຂ່, ລົດຜົນເສຍ, ປັບປຸງອັດຕາການຟັກ, ແລະ ໃຫ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການປະຕິບັດທີ່ເປັນມາດຕະຖານດ້ານຈິນຕະສາດ ເຊັ່ນ: ການປະເມີນໄຂ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຈາະ.

ເປັນຫຍັງການລວມຂໍ້ມູນຈຶ່ງສຳຄັນໃນການປູກພືດແບບຄວາມຖືກຕ້ອງແນ່ນອນ?

ການລວມຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ພັນທຸກຳ, ແລະ ຜົນການປະຕິບັດຖືກລວມເຂົ້າກັບການຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບດາຊະບອດດຽວກັນ, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງລັກສະນະຕ່າງໆ ແລະ ສະພາບການຕ່າງໆ ເພື່ອຕັດສິນໃຈດ້ານການປູກພືດ ແລະ ການຈັດການທີ່ດີຂຶ້ນ.

ຜົນປະໂຫຍດດ້ານເສດຖະກິດຂອງການນຳໃຊ້ອຸປະກອນນົກທີ່ມີປັນຍາແມ່ນຫຍັງ?

ອຸປະກອນສັດປີກທີ່ມີປັນຍາຈັດການຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານ, ປັບປຸງອັດຕາການປ່ຽນແປງອາຫານ, ຫຼຸດອັດຕາການຕາຍ, ແລະຮັບປະກັນຄວາມເປັນເອກະພາບ, ເຊິ່ງສ້າງເງິນປະຢັດທີ່ວັດແທກໄດ້ ແລະ ປັບປຸງຄວາມເປັນຢູ່ຂອງສັດໄດ້ໃນເວລາດຽວກັນ.