Тэжээлийн шугам хэрхэн сарнайн тэжээлт орчныг сайжруулах вэ?

Сарнайн тэжээлийн шугам ашиглан тэжээлийн үр ашгийг сайжруулах, өсөлтийн үзүүлэлтийг дээшлүүлэх

Үзэгдэл: Сарнайн тэжээл хүргэлтэд нарийвчлал шаардлагатай болох эрэлт өсөж байна

Орчин үеийн нутагт малчид өтгөн цэвэр байдлаар хоолой хүртээмжтэй хоол түгээх шаардлагатай байна. Өмнөх нийтлэг аргаар жилдээ 14–18% хоолны хаягдал гардаг (Нутгийн шинжлэх ухааны сэтгүүл, 2023). Тогтвортой бус хооллох горим нь өсөлтийн загварыг алдагдуулдаг. Энэ нь хооллох үйл явцыг автоматжуулах шийдлийг нэвтрүүлэхэд сөргөөр нөлөөлдөг бөгөөд, энэ нь хүний алдааг багасгаж, шим тэжээлийн түгээлтийг оновчтой болгодог.

Зарчим: Автоматжуулсан хооллох систем нь тогтвортой хооллолтыг хангах зарчим

Автоматжуулсан хооллолтын систем нь шувуудын байгалийн өдөр-шөний мөчлөгт тохируулан хооллох цагийг тогтоож өгдөг. Тогтмол хооллолтын горимыг баримтлах нь тахайн өсөлтийг дунджаар 6.3%-иар нэмэгдүүлдэг болон өтгөн боловсруулалтын үзүүлэлт (FCR) -ийг гар тавилгын аргаар хооллох байдлаас дунджаар 0.15 оноогоор сайжруулдагийг судалгаа тогтоосон. Мөн эдгээр системүүд нь бохирдлыг урьдчилан сэргийлэхийн тулд битүү дугуй замын аргаар ажилладаг бөгөөд тогтмол тэжээлийн савыг зөв хэмжээгээр дүүргэж байх боломжийг олгодог. Энэ нь илүү эрүүл тахиатай болохыг хангах ба тэжээлийн чанарын хяналтанд анхааралтай фермерүүдэд хоолны эх үүсвэрээс үүдэлтэй асуудлыг багасгадаг.

Тохиолдолын судалгаа: Цагийн хооллолтын мөчлөг ашиглан тахины өсөлтийг сайжруулах

Нэг аграрийн үйлдвэр нь тахины хооллолтын шугамыг ашиглан хооллолтын цагийг тахины хоол боловсруулах идэвхитэй үеийн дагуу зохицуулан хэрэгжүүлсэн. Нийтдээ найман өсөлтийн мөчлөгийн турш дараах үр дүнг гаргасан.

• 9.2%-иар өсөлтийн өдөр тутмын дундаж өсөлт
• 18%-иар буурсан тэжээлийн алдагдал
• 93% нэг төрлийн тахины хувь

Програмчлагдсан хооллолтын муруй нь шувуу томрох тусам тэжээлийн хангамжийг өөрчлөгдөж буй шаардлагатай тулгах боломжийг олгож байв.

Зүй тогтол: Цахилгаан хяналтын систем нь тахианы хооллолтын шугамд интеграцлах

Олон сүүн тэжээлийн үйл ажиллагааны удирдагчид цааш харах бодлогоор ажиллаж эхэлсэн бөгөөд малын жин тодорхойлох датчик болон инфра улаан туяаны датчикуудыг ашиглан малууд бодит цагт юу идэж байгааг хянах боломжийг олгож байна. Өнгөрсөн жилийн судалгаагаар эдгээр оюунлаг хооллолтын систем нь хэтрүүлэн хооллох асуудлыг дөрөвний гурвад нь бууруулжээ. Мөн эдгээр систем нь малууд хэвийнхээсээ бага идэж эхлэх үед илрэх боломжтой эрт үеийн анхааруулгыг илрүүлдэг бөгөөд энэ нь тэдгээрийн эрүүл мэндэд ямар нэгэн асуудал үүссэн байж болохыг зааж өгдөг. Энэ мэдээлэл бүгд нэгтгэгдснээр фермерууд асуудал хурдан эрс далдранаас өмнө илүү сайн шийдвэр гаргах боломжтой болдог. Цахилгаан хяналтын системийг ашиглан эрт илрүүлснээр эдгээр хяналтын системийг ашиглаж эхэлснээр зарим сүүний фермүүд эмчийн хуваарь хэмнэсэн гэж тоодог.

Стратеги: Өсөлтийн үе шат бүр дэх тэжээлийн шаардлагатай нийцүүлэн хооллолтын цагийг зэрэгцүүлэх

Үржүүлэгч цахаврын эрчимтэй хооллолтын жолоодол нь гурван хүчин зүйлийг зэрэгцүүлэх шаардлагатай байдаг:

Өсөлтийн үе	Нягтны төрөл	Хоолны давтамж
Эхлэгч (0–14д)	Өндөр уурагтай гулс	8 удаа/өдөр
Өсгөгч (15–28д)	Пеллет хоол	6 удаа/өдөр
Гүйцэтгэгч (29д+ цааш)	Бага нягтшилттай өглөг	4x/өдөр

Сүүлийн судалгаагаар фазын тэжээлийн стратегийг автомжруулсан нарийвчлалтай хослуулах нь FCR-ийг 11–14%-иар сайжруулдаг болохыг баталсан. Эзлэгчид жинхэнэ эмэгтэй амьтдын жингийн өсөлтийг дүгнэн үзэж, сарын үзүүлэлтээр урсгалын хурдны хэмжээг ±5%-иар тохируулах ёстой.

Наалдмал тэжээлийн нарийвчлалт бүхий тэжээлийн найрлагыг боловсруулж, тэжээлийн шугамаар тэжээлийг тэгш хуваарилан тэжээх

Тэжээлийн найрлагыг орчин үеийн нөхөр амьтны үйлдвэрлэл дэх амин дэмийн шаардлагатай холбох

Орчин үеийн нутаг дэвсгэрт тэжээлийн зөв бүрдэл хийх нь тэжээл дэх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг шувууны физиологийн шаардлагатай нарийн тохируулах явдал юм. Өнгөрсөн жил Poultry Science сэтгүүлд хэвлэгдсэн судалгаагаар тахиа бүлхэж буй үеийн хамгийн хурдан өсөх үедээ биеийн жингээ хадгалах үед шаардагдахтай харьцуулахад ойролцоогоор 19 хувь илүү шингээгдэх лизин агуулсан тэжээл шаарддаг байна. Наpийн тэжээлийн арга нь үнэндээ маш энгийн бөгөөд - лизин нь ийм тэнцвэртэй орлуулгын түлхүүр амин дэм болон ашиглагддаг. Энэ нь нийт тэжээлийн нийт уураг 12-15 хувь бууруулж, өсөлтийн зорилтод хүрэх боломжийг олгодог. Энэ нь азотын хаягдлыг болон тэжээлийн зардлыг бууруулдаг тул тариачид ашигтай. Мөн тэжээлийн хэмжээг өөрчлөхдөө ямар ч сөргөөр нөлөөлөхгүйгээр ясны бат бөх байдал, булчингийн өсөлтөд сөргөөр нөлөөлдөггүй.

Традицийн бүрдэл	Наpийн бүрдэл
Тогтмол амин чулуун харьцаа	Үе шатын дагуу тохируулсан бүрдэл
20% гүйцэтгэлийн уураг үндсэн үзүүлэлт	17–18% оновчтой гүйцэтгэлийн уураг
Багц хоолны тээвэрлэлт	Тааруулан тунгаасан нөхөт бодисыг аж ахуйн тэжээлийн шугамаар тэжээх

Тааруулан тунгаасан амин дэмийн хүчилтөрөгчийг аж ахуйн тэжээлийн шугамаар тэжээх замаар хүргэх

Автоматжуулсан хооллох систем бүхий тахианы фермерийн хөршүүд нь аминхүчлээр баялаг гранулыг пеллетийг шууд тахианд хооллох цэгт илүү сайн хяналттайгаар хүргэж чаддаг. Эдгээр системийн гол давуу тал бол хоолны чанарыг хадгалж байхад туслах явдал юм. Эдгээр системүүдээр хоол тээвэрлэх үед исэлдэлт болох магадлал бага байдаг тул метионин зэрэг дулааны үйлчилгээнд мэдрэг байдаг нэмэлт бодисын ойролцоогоор 94-с 97 хувь нь сайн хадгалагддаг. Хэд хэдэн птицевуль аж ахуйд хийсэн саяхны шинжилгээ хайрцагтой системээр хооллоход нээлттэй хонгоор хооллохоос илүү уураг задлагч фермент бүхий хоолны аминхүчлийг шимэгдүүлэх үзүүлэлт 9 хувиар илүү сайжирдаг байсан. Гэх мэт хайрцагт системүүд нь хоолны тэжээлийн үнэ цэнийг бууруулах боломжит орчны хүчин зүйлсээс хамгаалах тул энэ нь логиктой.

Маргааны шинжилгээ: Автомжуулсан хооллох системд хэт их хэмжээгээр найрлага оруулах эсвэл дутагдалд орох эрсдэл

Хооллох систем нь жимсний бүрэлдэхүүнд илүү их аюулгүй байдлын хязгаарыг бий болгодог эсвэл дутагдалд илүү нарийвчлалтай саатуулдаг эсэх талаар жимсний салбарт ихээхэн хэлэлцүүлэг өрнөж байна. 2024 оны Жимсний Сонгодог Хооллолтын Тайлангийн мэдээллээр, хооллолтын шинжилгээний ойлголттой ойролцоогоор 38 хувь нь цахилгаанжуулсан мэдрэгчтэй хооллох шугамуудыг ашиглаж эхэлснээс хойш аюулгүй байдлын хязгаараа ойролцоогоор 40 хувиар бууруулсан гэж хэлж байна. Гэсэн хэдий ч зарим мэргэжилтнүүд анхаарал хандуулж байна. Тэд системийг зөв тохируулаагүй үед хоол тэжээлийг жигд хуваарилахгүй байдаг тул шувуунуудад хүрэлцээтэй хоол тэжээл хүрэхгүй байгааг зааж өгч байна. Гэхдээ одоо болсон зүйл маш сонирхолтой байна. Шинэ аргачлалууд гарч ирж байгаа нь цэцгийн жимсний жинхэнэ хэрэглээг бодит цагт хянах, мөн бүрэлдэхүүнийг нь шууд засварлах ухаалаг алгоритмуудыг хослуулж байна. Энэ хослол нь эдгээр олон талт асуудлуудын хооронд илүү сайн тэнцвэрийг бий болгоход тусалж байна.

Ухаалаг тэжээлийн шугамын менежментийг ашиглан тэжээлийн хувиргавчийн коэффициентийг (FCR) оновчтой болгох

Феномен: Тэжээлийн өндөр зардал нь FCR-ийг оновчтой болгох чиглэлээр шинэчлэлтийг дэмжих

Тэжээлийн зардал нь өсөж, сүүлийн үеийн пуллерийн үйлдвэрлэлийн нийт зардлын 65–70%-ийг эзлэх болсон бөгөөд (2024 оны Пуллерийн Үр Дүнтэй Ажиллагааны Тайлан) үйлчилгээтэй тэжээлийн системийг хэрэглэхийг шийдэж байна. Эдгээр систем нь тэжээлийн алдагдлыг бууруулах, тэжээлийн нарийвчлал зэрэг FCR-ийг сайжруулахад чухал үзүүлэлтүүдийг шийдвэрлэдэг. FCR нь тухайн мал амьтны тэжээлийг биеийн масс болгон хувиргах үр ашгийг хэмждэг.

Зарчим: Тэжээлийн шугамд тэжээлийг хяналттайгаар тарааж өгвөл тэжээлийн алдагдлыг бууруулна

Орчин үеийн тэжээлийн шугамууд програмчлагдсан аугер ба порцийг хянах хаалтуудыг ашиглан ¤2% иш тэжээл өгдөг—энэ нь гар аргаар тараах арга замаас 15 дахин сайн үр дүнтэй. Энэ механик нарийвчлал нь дараах давуу талуудыг хангана:

• Жигд шингэхийн тулд тэжээлийн жижиглэгдсэн хэсгийн хэмжээг тогтмол байлгах
• Шувуудын циркадийн хооллох горимтой нийцүүлэн цаг хугацаанд нь тэжээх
• Хоолны сав баглах сав нь хангалттай хэмжээнд хүрэх үед немед риетэйгээр тэжээлийг зогсоох

Туршлага: Автоматжуулсан тэжээлийн шугам ашигласнаар өндөглөх тахианы фермийн FCR-ийг 12%-иар сайжруулав

Небраска мужид байрлах үйлдвэрлэл нь хэмжилтийн багажтай тэжээлийн шугам суурилуулснаас хойш зургаан сарын дотор FCR-ийг 1.58 болтол (1.79-с) бууруулсан. Системийн <14 минутад хийгдэх тэжээлийн нөхөлтийн мөчлөг нь аминхүчлийн агууламж ихтэй тэжээлийг хамгийн шинэхэн байдлаар хадгалж, ихэвчлэн тэжээлийн 9–11%-ийг алдуулдаг сонгон тэжээх зан араншинд хүргэдэггүй байна.

Чиг хандлага: Тахианы бүлгийн зан араншин ба тэжээлийн хэрэглээний загварын үндсэн дээр бодит цагт тохируулга хийх

Онцын тахианы тэжээлийн шугамууд одоогоор дараах системүүдийг нэгтгэж байна:

• Тэжээлийн талбайд олон болохыг илрүүлдэг инфра улаан туяаны камерууд
• Хоолны тавагнуудын хоол багсаж буй хурдыг хянах жинлэх датчикууд
• Өсөлтийн үеийн хэрэгцээг урьдчилан таамаглаж чаддаг машин сургалтын загварууд

Эдгээр онцлогууд нь тэжээлийн хэрэглээнд гарч буй өөрчлөлтөнд <5 минутын дотор урвал үзүүлэх боломжийг олгох бөгөөд ийнхүү тэжээлийн дутагдалд орох стресс болон хуучирсан тэжээлийн хуримтлалыг урьдчилан сэргийлдэг.

Стратеги: Хоолны загварчлал ба механик тэжээлийн нарийвчлалыг хослуулах

FCR-ийг оновчтой болгохын тулд тахианы тэжээлийн шугамын дагуу гурван хувьсагчийг зэрэгцүүлэн тохируулах шаардлагатай:

Өсөлтийн үе	Хоолны нягт	Хүргэлтийн интервал	Зорилтот FCR
Эхлэгч (0–14д)	2.8 ккал/г	20 удаа/өдөр	¤1.2
Өсгөгч (15–28д)	3.1 ккал/г	18 удаа/өдөр	¤1.5
Гүйцэтгэгч (29д+ цааш)	3.4 ккал/г	өдөрт 15x	¤1.8

Үе шатлан хандаж ажиллах нь савангийн үлдэгдэл хоолны хэмжээг <2% түвшинд байлган, хоолны оролцоог бууруулснаар FCR-ийг ихэсгэж болох нянгийн бохирдлыг сааруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг метаболизмын стрессыг багасгадаг.

Тахианы хооллох системийн үйл ажиллагааны үлдэгдлийг хамгийн бага байлгах зорилгоор хэрэгжүүлэх зөв удирдлагын арга зүй

Тахианы хооллох шугамын тоног төхөөрөмжийг нарийвчлан тохируулах, үйл ажиллагааг сайжруулах

Хэмжээсийг нарийвчлан тохируулах нь агуулахын нутаг дэвсгэрт хоолны 9–14%-ийг хэмнэдэг (Хөдөө аж ахуйн институт, 2023). Сүүлийн үеийн тахианы үйлдвэрийн шинжилгээний дагуу, хоолны шугамын үр ашгийн бус байдлын 78% нь шургууны байршил зөв байрлаагүй, хоол тараагч механизмын элэгдэлтэй холбоотой байдаг. Долоо хоногт хийгдэх шалгалтын ажиллагаанд дараах зүйлсийг шалгах ёстой:

• Саван дахь хоолны пеллетийн хэмжээтэй таарсан хопперийн хэлбийлтийн тохиргоо
• Ташилгааны хэмжээтэй уялдуулан шургууны эргэлтийн хурд
• Хоол тараагчийн хаалтын нарийвчлал ±2%-ийн дотор байх

Тахианы хоолны шаардлагатай хэмжээнд нийцүүлэн хоолны оролцоог хянах, урсгалын хурдыг тохируулах

Жиний сенсортой автоматжуулсан тэжээлийн шугам нь бодит цагт хэрэглээний загварыг хянах замаар гар ухааны системүүдтэй харьцуулахад 18% бага хэмжээний алдагдал үзүүлдэг. Зөв арга зүйнд дараахь зүйлс орно:

1. Тахианы өсөлтийн мөчлөгт урсгалын хурдны таван үе шатыг програмчлах
2. Амрах үед оройн тэжээлийг бууруулах алгоритмыг нэвтрүүлэх
3. Эрүүл мэндийн асуудлыг эрт илрүүлэхийн тулд өдөрт хэрэглэх тэжээлийн хэлбэлзлийг шинжлэх

Интеграцлагдсан менежментийн программ хангамжийг ашиглан өдөрт FCR-ийг хянах нь тархалтын хуваарийг сайжруулахад тусалдаг бөгөөд тэжээлийн хандлагын хэлбэлзэлд 23% илүү хурдан засвар арга хэмжээ авдаг болсон гэж үйлдвэрлэгчид мэдээлжээ (Poultry Science, 2022).

Тахианы тэжээлийн шугамын систем, өгөгдлийн шинжилгээ болон тэжээлийн төлөвлөлтийг интеграци хийх

Феномен: Өгөгдөлд суурилсан тахианы аж ахуй луу шилжих

Энэ үед олон тооны нутагшлын фермер агуулахууд хооллох горимыг зөв тохируулахын тулд мэдрэгчид болон ухаалаг алгоритмууд руу эргэж байна. Өнгөрсөн жил гаргасан салбарын сүүлийн судалгаагаар томоохон үйлдвэрлэлийн газруудын ойролцоогоор гурван хоёр нь өдрийн турш цахилгаан хооллох, зан араншиндаа хяналт тавихын тулд эдгээр дижитал хэрэгслүүдийг ашиглаж эхэлсэн байна. Тоо мэдээлэл ч гайхамшигтай юм хэлж байна. Их хэмжээний хоолны хаягдал болохоос хамгаалах замаар жилдээ ойролцоогоор 740 сая доллар хэмнэснээр коммерцийн үржүүлэгчдийн хувьд уламжлалт арга зам хангалтгүй байсан гэдгийг харуулж байна.

Зарчим: Хоолны загварчлалыг автомжуулсан цахилгаан хооллох шугамын гаралттай уялдуулах

Дэвшилтэт системүүд нь генетик боломж, орчны нөхцөл, түүхэн үзүүлэлтүүдийг харьцуулан шалгаж, тэжээлийн найрлагыг динамик байдлаар тохируулдаг. Судалгаагаар бодит цагт авсан өгөгдлийг шинжилдэг хиймэл оюун ухааны платформ нь амин чийгийн илү-тохируулалтыг 23%-иар бууруулж, өсөлтийн илүүдэл хурдыг хадгалж чаддаг. Энэ синхрончлол нь автомжуулсан тэжээлийн түгээгчийн тусламжтайгаар өсөлтийн үе бүрт нарийвчлалтай хоол тэжээлийн харьцааг хангана.

Туршлага: Агуулахын тахианы тэжээлийн хуваарийг хиймэл оюун ухаанаар удирдах

Америкийн дунгийн бүсийн тахианы үржүүлэлтийн үйлдвэр жин өсөх зорилго ба цаг агаарын хэлбэлзэлд үндэслэн өдөрт хэрэгтэй тэжээлийн хэмжээг урьдчилан таамаглах зорилгоор сүлжээний сүлжээг хэрэглэж эхэлсэн. Систем нь өдөрт дотор 4-6 удаа тэжээлийн шугамын урсгалын хурдыг автоматаар тохируулж, гурван үйлдвэрлэлийн мөчлөгийн дотор FC-ийн үзүүлэлтэд 12% сайжруулалт гаргасан нь тус бүр тахианы хувьд $2.78 хэмнэсэнтэй эквивалент юм.

Чиг хандлага: Тахианы тэжээлийн шугамын үзүүлэлтүүдийг клауд технологийн тусламжтай хянах

Онцгой аж ахуйнууд одоо 12-с дээш параметрийг төвлөрсөн самбарын тусламжтайгаар хянах, IoT-тэй хооллох төхөөрөмжүүдийг нэгтгэж эхэлсэн бөгөөд үүнд пеллетийн бүтэн байдлын хэмжигдэхүүн, хэрэглээний түвшин, тоног төхөөрөмжийн износ орно. Эдгээр системүүд хүйтэн цаг агаарт улирлын жингийн хэлбэлзлийн 38%-ийг бий болгодог чухал хүчин зүйл болох хооллох шугамын тэгш бус тархалтын зөрүүтэй холбоотой мэдээллийг менежерт мэдэгдэж өгдөг (2024 оны Poultry Science Journal судалгаа).

Түгээмэл асуултууд (FAQ)

Хоолны хувиргавч коэффициент (FCR) гэж юу вэ ба яагаад чухал вэ?

Хоолны хувиргавч коэффициент (FCR) нь амьтны хоолны массыг биеийн масс болгон хувиргах үр ашгийг хэмжих хэмжигдэхүүн юм. Энэ нь нутаг дэвсгэрийн агуулах аж ахуйн өртөг үр дүнтэй байдлыг болон хоолны ашиглалтын экологийн тэвчээртэй байдлыг шууд нөлөөлдөг тул маш чухал.

Тахианы хооллох шугам хоолны үр ашгийг хэрхэн сайжруулах вэ?

Тахианы хооллох шугам нь хоолны нийлүүлэлтийг автомжуулдаг тул хүний алдааг багасгаж, тогтмол хооллолтын хуваарь хангаж, хоолны алдагдлыг хамгийн бага байлгадаг. Энэ нь шувуудын хоол тэжээлийн шаардлагууд болон идэх үе шатанд тохирсон хоолны нийлүүлэлтийг хангаж, хоолны үр ашгийг сайжруулдаг.

Орчин үеийн нутагт амьтадыг тэжээрэхэд мэдрэгчид ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

Нутагт амьтадыг тэжээрэхэд хэрэглэдэг мэдрэгчид нь тэжээлийн зан чанар, хэрэглээг бодит цагт хянах замаар эрүүл мэндийн асуудлыг эрт илрүүлэх, тэжээлийн стратегийг өөрчлөхөд ашигладаг бөгөөд энэ нь амьтдын эрүүл мэнд, үр ашгийг сайжруулах, тэжээлийн алдагдлыг бууруулахад тусалдаг.

Мэдээллийн шинжилгээ нь амьтадыг тэжээрэх шугамтай хэрхэн интеграцчилагддаг вэ?

Амьтадыг тэжээрэх шугамд мэдээллийн шинжилгээ нь генетик, орчин, хэрэглээний мэдээлэлд үндэслэн тэжээлийн найрлагыг динамик аргаар тохируулдаг ИИ, IoT төхөөрөмжүүдийг агуулдаг бөгөөд энэ нь өсөлтийг оновчлох, тэжээлийн найрлагын аюулгүй байдлын заагийг бууруулдаг.

Орчин үеийн нутагт амьтадыг тэжээрэхэд нарийн тэжээл яагаад чухал вэ?

Нарийн тэжээл нь амьтдын өсөлтийн үе шат, физиологийн шаардлагад нийцсэн тэжээлийг хүртээмж болгодог бөгөөд энэ нь тэжээлийн бүтээгдэхүүний алдагдлыг, зардлыг бууруулэхээс гадна ясны сулрал, булчингийн муу өсөлт зэрэг амьтны эрүүл мэндэд сөргөөр нөлөөлөх асуудлуудыг урьдчилан сэргийлдэг.