Тахианд хооллох шугам хэрхэн тарианы алдагдлыг бууруулах вэ?

Нохойн үржүүлэлт дэх хоолны алдагдлыг ойлгох

Тахианд хооллох үед хоолны алдагдалд юу хамаарах вэ?

Үйл ажиллагааны дутагдалтай цагаан эвдэрлэх линийн систем , алдагдал нь гол тул шийд гурван чиглэлээр үүсдэг: хуваарилалтын үеийн зөөлөн (алдагдлын 40%), орчны нөхцөлд өртөхөд хоол бузардах, мөн сонгон хооллох зан чанар. Гараар хийх системүүд ихэвчлэн тогтмол хэмжээний хяналтгүй байдаг тул тахиануудад хоолыг тодорхойлсон бус газарт зөөлөх боломжийг олгодог.

Хоолны зөөлөлтийн эдийн засгийн болон орчны асуудлууд

Фермерүүдийн үйлдвэрлэлд зарцуулах зардлын ойролцоогоор хоёр гуравт нь тэжээлийг худалдан авахад ордог боловч ихэнх энгийн системд зөвхөн 10-15 хувь нь алга болдог. Жишээ нь, дунд зэргийн жижиг мал аж ахуй - өнгөрсөн жилийн Бага нохойны үржлийн тайлангийн мэдээгээр, муудсан эсвэл зөөлөн унасан тэжээлээс болж жилдээ ойролцоогоор долоон зуун дөчин мянган доллар алдаж байна. Орчны асуудал ч ийм л хурц байдаг. Үлдсэн тэжээл гниж задарч метан ялгаруулдаг бөгөөд энэ нь ердийн нүүрстөрөгчийн диоксидын дулаан шингээх чадвараас ойролцоогоор 23 дахин илүү хүчтэй байдаг. Мөн хооллох талбайд тариан төмс өсгөхдөө ашигладаг усыг ч мартах ёсгүй - алдагдсан тэжээлийн тонн тутамд ойролцоогоор 1,800 галлон ус устдаг. Ийм учраас мөнгө болон дэлхийн үнэт баялагийг хадгалахын тулд илүү ухаалгаар тэжээх шийдэл маш чухал.

Нарийвчлалтай тэжээлийн нийлүүлэлт: Ямар замаар цэцгийн тэжээлийн шугам тэжээлийн алдагдлыг багасгадаг вэ

Цэцгийн тэжээлийн шугамын системд хяналттай тараалт ба автомжуулсан цаг тоо

Өнөөгийн хонины хооллох систем нь ойролцоогоор 2% нарийвчлалтай хоол тараах боломжтой програмчлагдсан шуургатай ажилладаг бөгөөд энэ нь хүмүүс гараар хийхтэй харьцуулахад ойролцоогоор 15 дахин илүү сайн гэдгийг 2024 оны Сүрэг агуулахын Үр дүнт чадавхийн тайлан харуулж байна. Эдгээр машинуудын ажиллах зарчим ч маш ухаалгаар зохион байгуулагдсан. Тэд юуны өмнө хоол тараахаасаа өмнө шувууны шүд рүү хүрснийг мэдрэх хүртэл хүлээдэг бөгөөд энэ энгийн хэрэгсэл нь хоолны алдагдлыг ихэд бууруулдаг. Талбайн туршилтууд нь хаягдаж буй хоолыг ойролцоогоор 41%-иар бууруулсан бөгөөд энэ нь цаг хугацааны үед бодит ялгааг гаргадаг. Өөр нэгэн сайхан онцлог нь цагийн тохируулга нь хонины ердийн хооллож буй зан араншинтай таарч байгаа юм. Өдрийн турш өгөх хоолны ойролцоогоор 78% нь тэд идэх үеийн хамгийн идэвхтэй байдаг өдрийн цагт хүргэгддэг.

Ханган нийлүүлэхийг Оптимжуулахын Тулд Зохицуулагдах Мөнгөний Өндөр ба Хоолны Хамгаалалтын Механизмууд

Хамгийн сайн үзүүлэлттэй системүүд нь ойролцоогоор 30 градусын налалттай, өндрийн тохируулгатай хооллох савтай байдаг тул тогтмол шороогуур шүрших үед их хэмжээний алдагдал үүсгэхгүйгээр янз бүрийн хэмжээтэй шувуудад тохирч байдаг. Эдгээр системүүд нь шувуудын естественное поведение (байгалийн хайх) үед хоолыг гараар түрүүлэхээс сэргийлдэг жинхэнэ саад болох доторлуурын хамгаалалттай байдаг. Өкшиний Пултри Шайнс Инсайтс сэтгүүлд өнгөрсөн жил гаргасан судалгаагаар энэ хялбар нэмэлт нь алдагдсан хоолыг гуравны хоёроор бууруулдаг байна. Энэ бүх систем нь хоолыг удаан хугацаагаар байрлах үед үүсдэг цуграх асуудлыг саатуулахын тулд тэвшний түвшинг бага байлгах замаар бүх шувуудад хоолонд хангалттай хандах боломжийг олгодог.

Орчин үеийн хооллох төхөөрөмжийн загварчлалд хандах боломжийг хангах, хаягдлыг хянах зүйлийг тэнцвэржүүлэх

Хамгийн үр дүнтэй чихрийн бичилтэй тэжээлийн шугамууд дараах зүйлсийг агуулдаг:

• Пеллетийн хэмжээнд тохируулсан хэвийн горим
• Тоглолтын төвүүдэд хэт эзэлхийлэлтийг сэргийлэхийн тулд инфра улаан туяаны хүн амын илрүүлэлт
• Хэрэглээний хэв маягийн өөрчлөлтөнд тавих хариу үйлдэл таван минутад бага

Небраскагийн нэгэн тариаланчийн судалгаанд эдгээр онцлог шинж чанаруудыг ашигласнаар хооллолтын үйлдвэрлэлийг 92%-р ашиглаж, харьцуулахад конвенционал системд зөвхөн 82% ашигласан байна.

Мэдээлэлд суурилсан сайжруулалт: Тохируулсан тэжээл өгөх замаар FCR-ийг сайжруулах

Автомжуулсан системүүд нь мал амьтад бодит цагт хичнээн хэмжээний хоол идэж байгааг хянах боломжтой болсон тул тэд өсөлтийн таван өөр үе шатанд хоолны нийлүүлэлтийг тохируулж чаддаг. Өнгөрсөн жилийн AgTech Poultry-ийн судалгаагаар жилдээ 10 мянга дахь тахианд тооцож жилдэх ойролцоогоор $18,000 хэмнэсэн, зөвхөн зургаан сарын дотор тэжээлийн хувирлын коэффициент нь 1.79-с 1.58 хүртэл буурсан нь ойролцоогоор 12% илүү үр өгөөжтэй болсныг харуулж байна. Энэ үед машин сургалтын алгоритмууд хоолны эрэлт гэнэт ихсэхийг олж танихад бараг 89% нарийвчлалд хүрч чаддаг болсон бөгөөд энэ нь томоос жижиг үйлдвэрлэлүүдийн зардлыг хянахад нэмэлт дэм болох зэрэгцээ ашиггүй хоолны нүүрс усийг хамгийн ихээр багасгадаг.

Тахианы хооллох системд ухаалаг технологийг интеграцлах

Орчин үеийн цагаан эвдэрлэх линийн систем системүүд ухаалаг сенсорууд болон өгөгдлийн шинжилгээг нэгтгэж, илүү ихэвчлэн 23–28% гарцаар хоолны алдагдлыг үзүүлж буй агуулахын үржүүлэлтийн үйл ажиллагааны (FAO 2023) тогтвортой асуудлуудыг шийдвэрлэхэд чиглэгдсэн.

Хоолны жинхэнэ цагийн удирдлагын тулд хиймэл сенсор ашиглан хянах

Дулаан туяаны сенсор болон ачааны эсэргүүцлийн багаж нь хэрэглээг 98.7% нарийвчлалтайгаар хянах бөгөөд илүүдэл хооллох үед нэмэлт арга хэмжээ авах боломжийг олгоно. 1-р хүснэгтэнд янз бүрийн сенсорын төрлөөр хоолны алдагдлыг бууруулах үзүүлэлтийг харьцуулсан.

Сенсорын технологи	Алдаа Бууруулах	Хэрэгжүүлэх зардал
Инфра цахилгаан	32%	$$
Ачааны эсэргүүцлийн багаж	28%	$$
Камерын хараа	41%	$$

Тэжээлийн зан араншинд үндэслэн жинхэнэ цагийн тохируулга

Машин сургалтын алгоритмууд түрүүлэх давтамж, хооллох зайг дүүрэх зэрэг 37-н зан араншлын үзүүлэлтийг шинжилж, жинхэнэ хэрэглээг үнэлнэ. Тэжээлийн хоолны судалгаагаар тогтоосон оновчтой хэмжээнээс хэтрэх үед тариачид автоматаар мэдэгдэл хүлээн авдаг.

Тэжээлийн урсгалын хурдыг пуллины хоолны шаардлагатай тань харилцан зохицуулах

Үе шат бүрт тохируулсан програм нь гулсны хэмжээ болон тараах завсрыг өөрчилдөг:

• Эхний үе: 72 минут тутамд 2.3 мм зөгий
• Өсөлтийн үе шат: 94 минут тутамд 3.1 мм пеллет
• Төгсгөлийн үе шат: 113 минут тутамд 4.0 мм пеллет

Хөгжлийн шаардлагатай энэ нийцлийн улмаас илүүдэл багасаж, жигд өсөлт дэмжигддэг.

Автомжуулалтыг хяналтын практиктай тэнцвэржүүлэх

Оюунлаг системүүд туршилтын үеэр хооллолтын хувь харьцаанд (FCR) хүртэл 18% сайжруулалт оруулах боломжтой ч амжилттай хэрэгжүүлэлтэд хүний хяналт салшгүй чухал юм. Хоногт 5–7% хооллох төхөөрөмжийг гар аргаар шалгах нь системийн нарийвчлал, тохируулагддаг чанарыг хангаж, гуяны тахианы үржүүлэлтийн судалгаанд хугацааны хувьд 96% хоолны хаягдал бууруулах үзүүлэлтийг хадгалж өгдөг.

Батлагдсан үр дүн: Агуулах фермүүд дээрх хоолны үр ашгийн сайжралт

Туршилтын жишээ: Аж ахуйн шувуу фермд тэжээлийн зардал 18%-иар буурсан

2024 оны салбарын шинжилгээгээр Номхон далайн мужийн нэг тахианы ферм ховлигоор хооллох шугам суурилуулснаас хойш зургаан сарын дотор хоолны зардлаа 18%бууруулсан байна. Бодит цагт хяналт тавих нь хэт их дүүргэх алдааг арилгасан бөгөөд цэвэрлэх үед тохируулагддаг хоолны хаалтууд нь хооллох үеийн оргил үедийн зөрүүг багасгасан.

Ажиллагааг хэмжих: Хоолны хувь харьцаанаас эхлээд хаягдлын метрик хүртэл

Фермерүүд амжилтыгхоо үнэлгээг хоёр үндсэн үзүүлэлт ашиглан хийдэг:

• Хооллолтын хувиргавар харьцаа (FCR): Автомжуулсан систем нь давхар үржлийн түүхий бүлгийн хооллолтын хувиргавар харьцааг 12%-иар сайжруулсан бөгөөд энэ нь нэг өндөгт ногдох хоолны орцын хэмжээ багасч байна гэсэн үг юм
• Хаягдалын аудит: Инфра улаан туяаны сенсорууд идэшгүй үлдсэн хоолыг хэмждэг бөгөөд цацрагийн тэргүүлэгч фермерүүд 2%-оос бага хаягдал гаргадаг бол ручной системд энэ хэмжээ 8–15% байдаг

Нарийн аж ахуйн судалгааны өгөгдлөөс харахад автомжуулсан шугам нь хоолны 80–90% хэрэглээг хангаж, уламжлалт арга замаар 60–70%-д хүрдэггүй байна.

Автомат жимсний хооллох системийн урт хугацааны тэвчээр чадал ба ROI

Нэг байрны анхдагч зардал нь ихэвчлэн арван таван мянгаас дөчнээ мянга доллар хооронд байдаг боловч олон нутгийн нутаг дэвсгэрт савангийн тэжээлийн зардлаас хэмнэснээр гурван жилийн дотор орлогоо буцааж авдаг. Арван байртай жишээлбэл, сард тус бүр нэг тонн тутамд ойролцоогоор гурван зуун долларын өртөгтэй, найман арван тонн тэжээлийн хэрэгцээг хэмнэснээр жилдээ ойролцоогоор шесть дөчин дөрвөн мянга найман зуун доллар хэмнэдэг. Энэ хэмнэсэн мөнгө нь тоног төхөөрөмжийг шинэчлэх эсвэл нарны хялуу болон бусад цэвэр технологийг нэмэхэд чиглэгддэг. Мөн боловсролын хаягдал багасах нь Глобал Амьтдын Хамтын Нэгдэл гэх мэт чухал экологийн шошго авах боломжийг сайжруулдаг бөгөөд одоо их хүнсний дэлгүүрүүд энэ шошготой байхыг нийлүүлэгчдээсээ шаарддаг.

Түгээмэл асуулт

Савангийн үржүүлэлт дэх тэжээлийн хаягдал гэж юу вэ?

Тэжээлийн хаягдалд тараалт хийх үедийн зөрүү, хур тунадаст өртөж эвдэрсэн тэжээл, мөн сонгон хооллох зан чанар ордог бөгөөд иймд эдийн засаг, орчны хувьд томоохон сөрөг нөлөө үзүүлдэг.

Тэжээлийн шугам нь тэжээлийн алдагдлыг хэрхэн багасгадаг вэ?

Эдгээр нь зөөлөн тараах, автомжуулсан цаг тохируулга, тохируулагддаг манган, тэжээлийн хамгаалалт, мөн өгөгдөлд суурилсан тохируулгуудыг ашиглан зөөлөн уналтыг багасгаж, тэжээлийн хүргэлтийг оновчтой болгодог.

Оюунлаг технологи нь тэжээлийн алдагдлыг багасгахад ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

Оюунлаг технологи нь жижиг малын зан араншинд үндэслэн бодит цагт хяналт тавих, тохируулга хийхийн тулд мэдрэгчид болон өгөгдлийн шинжилгээг нэгтгэдэг бөгөөд энэ нь тэжээлийн алдагдлыг хамгийн бага болгодог.

Хоол тэжээлийн хувиршлын харьцааг (FCR) хэрхэн сайжруулах вэ?

Автомжуулсан системүүд нь шувуудын өсөлтийн үе шатанд тохирсон нарийвчлалтай тэжээлийн хүргэлтээр FCR-ийг сайжруулж, нэгж бүтээгдэхүүнд ногдох орлогыг бууруулдаг.

Автомжуулсан пуллерийн тэжээлийн системийн үйлдвэрлэлийн зардалд ямар давуу тал байдаг вэ?

Анхны суурилуулалтын зардал их байж болох ч эдгээр системүүд нь тэжээл хэмнэх, илүү их тэсвэрт чадвар бий болгох замаар гурван жилийн дотор зардлаа нөхөж авдаг.